Erklärbare künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Wir bieten strukturierte Kurse für das Verständnis von KI-Systemen, die ihre Entscheidungen nachvollziehbar machen. Lernen Sie in Gruppen oder individuell, je nach Ihrem Tempo und Bedarf.
Kurse ansehen
Wohin führt das Gelernte?
Die Kenntnisse in erklärbarer KI sind in verschiedenen Bereichen gefragt. Von der Medizintechnik bis zur Finanzanalyse – überall dort, wo Algorithmen Entscheidungen treffen müssen, die Menschen verstehen können.
Medizintechnik
Entwicklung von KI-Systemen, die Diagnosen transparent begründen und Ärzten nachvollziehbare Empfehlungen geben.
Finanzsektor
Aufbau von Risikobewertungsmodellen, die Kreditentscheidungen und Investitionsempfehlungen transparent darstellen.
Forschung
Wissenschaftliche Arbeit an Methoden, die komplexe neuronale Netze interpretierbar und überprüfbar machen.
Entwicklung seit 2022
Absolvierte Kurse
Länder vertreten
Kursabschlussquote
Aktive Lernende
Was kommt nach dem Abschluss?
Unsere Absolventen bleiben Teil einer Gemeinschaft, die sich regelmäßig austauscht. Die Alumni-Plattform ermöglicht Kontakte zu ehemaligen Teilnehmenden und den Zugang zu Fachveranstaltungen.
Viele nutzen das Netzwerk für Projektkooperationen oder fachliche Diskussionen. Die Verbindungen entstehen während der Kurse und entwickeln sich darüber hinaus weiter.
- Zugang zu geschlossenem Fachforum
- Monatliche Online-Treffen zu aktuellen Themen
- Projektbörse für Zusammenarbeit
- Vergünstigter Zugang zu Aufbaukursen
Warum Venoraxelia existiert
Die Idee entstand aus der Beobachtung, dass viele KI-Systeme wie Black Boxes funktionieren. Niemand versteht wirklich, warum sie bestimmte Entscheidungen treffen. Das führt zu Problemen in sensiblen Bereichen.
Wir konzentrieren uns auf die Vermittlung von Methoden, die KI-Entscheidungen nachvollziehbar machen. Das schließt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen ein.
Seit der Gründung 2022 haben wir unser Angebot kontinuierlich erweitert. Die Kurse entstehen in Zusammenarbeit mit Fachleuten, die in der Praxis arbeiten und ihre Erfahrungen weitergeben.
Wie wir Bedürfnisse erfassen
Unsere Kursinhalte basieren auf regelmäßigen Analysen, welche Kompetenzen tatsächlich gefragt sind und wo Lernende Schwierigkeiten haben.
Befragungen nach Kursabschluss
Jeder abgeschlossene Kurs wird ausgewertet. Teilnehmende geben an, welche Inhalte hilfreich waren und wo zusätzliche Erklärungen nötig wären. Diese Rückmeldungen fließen in Überarbeitungen ein.
Analyse von Lernverhalten
Wir erfassen, an welchen Stellen Lernende länger verweilen oder häufiger Fragen stellen. Das zeigt, welche Konzepte schwierig sind und eine andere Darstellung benötigen.
Gespräche mit Arbeitgebern
Regelmäßiger Kontakt zu Unternehmen, die KI-Fachkräfte einstellen, hilft zu verstehen, welche praktischen Fähigkeiten wirklich relevant sind. Das beeinflusst die Auswahl der Projektaufgaben.
Beobachtung von Entwicklungen
Neue Methoden in der KI-Forschung werden geprüft und bei Relevanz in die Kurse integriert. Veraltete Ansätze werden entsprechend gekennzeichnet oder ersetzt.
Gesamte Lernumgebung
Alle Komponenten sind miteinander verbunden und unterstützen den Lernprozess von verschiedenen Seiten.
Zentrale Plattform
Der Zugang erfolgt über ein einheitliches System. Kursmaterialien, Aufgaben, Diskussionen und persönliche Fortschritte sind an einem Ort verfügbar.
Live-Sitzungen finden direkt in der Plattform statt. Aufzeichnungen werden automatisch gespeichert und sind jederzeit abrufbar.
Der Wechsel zwischen Gruppenlernen und individuellen Sitzungen ist nahtlos möglich. Alle Daten bleiben synchronisiert.
Code-Umgebungen
Integrierte Entwicklungsumgebungen für praktische Übungen ohne lokale Installation. Alle benötigten Bibliotheken sind vorkonfiguriert.
Wissensdatenbank
Durchsuchbare Sammlung von Erklärungen, Beispielen und häufigen Fragen. Wird kontinuierlich erweitert und aktualisiert.
Projektverwaltung
Werkzeuge für gemeinsame Projektarbeit mit Versionskontrolle und Feedback-Funktionen für Kursleiter.